Plan de cours

Ce cours vise deux objectifs. Le premier est de présenter aux étudiants les principes mathématiques de modélisation en microéconomie afin de pouvoir les appliquer en pratique. L’étude de ces modèles microéconomiques se fera à travers l’acquisition des outils d’analyse qu’est l’optimisation contrainte l’analyse différentielle. Un volet pratique utilisant la programmation permettra aux étudiants d’approfondir ces concepts. Le deuxième objectif est de confronter les étudiants aux imperfections de marché, leur permettant ainsi d’évaluer l’intervention gouvernementale par le biais de politiques publiques.

Enseignement

• Professeur: Pierre-Carl Michaud

• Auxiliaire enseignement: À déterminer

Périodes de consultation: À déterminer

Slack

Un site sur Slack a été mis en place pour les communications durant le cours. Vous pouvez le joindre en cliquant sur l’icone Slack. Je vous recommande de télécharger l’application Slack. Vous êtes responsable de consulter le site sur Slack pour les annonces concernant le cours. De manière générale, je vous conseille de garder cette application ouverte. Vous pouvez communiquer avec moi de manière privée (en message direct) par l’application.

Zoom

Ceux qui devront joindre le cours à distance le feront par Zoom.

Références bibliographiques

En principe, vous n’avez pas besoin de références supplémentaires. Mais si nécessaire, ces deux ouvrages peuvent être utiles pour compléter ce qui est vue en classe.

• Hal Varian (2015). Introduction à la microéconomie, Deboeck

• Hal Varian (2008). Analyse microéconomique, Deboeck

Théorie et pratique

Python est rapidement devenu un des langages de choix pour débuter en programmation, comme le montre ce graphique (cliquez pour voir l’article de The Economist).

Google met à la disposition de tous une plateforme pour travailler en Python à l’aide des Notebooks. Cette plateforme s’appelle Google Collab et ne requière qu’un compte google et google drive.